燃油成本、安全风险与环保合规，正成为航运企业发展的三重瓶颈。
燃油成本占运营总成本 30%–50%，油价剧烈波动直接挤压利润空间。恶劣海况下，船舶油耗还会额外增加 20%–50%，降本增效成为船东面临的首要难题。
全球气候变化导致台风、巨浪等极端天气愈发频繁。传统依赖船长经验的避碰方式主观性强、风险高，极易造成延误、设备损坏甚至海上事故。
IMO CII 碳强度评级体系对碳排放提出硬性要求，评级直接挂钩租约与市场竞争力。评级不佳的船舶面临更高港口费用，甚至被市场边缘化。
AI 规划最优航线，大幅降低燃油消耗与运营成本，缩短航行周期，提升周转效率。
精准气象预警与风险评估，提前规避极端天气与海洋灾害，全方位保障航行安全。
实时监控能效与碳排放，智能生成合规报告，轻松应对 CII 评级与国际环保法规。
PC 端与移动端协同，船岸信息实时同步，分级权限管理覆盖全角色。
高精度气象模型提供未来 7 天航线专属预报，覆盖风、浪、涌、流、气压及能见度，每日 1–4 次多端推送，实测数据闭环持续优化模型。
AI 算法综合船舶性能、装载状态与气象预报，动态计算燃油最低或时间最短的最优航线，多维度效益对比，支持 GPX/KML 一键导出。
量化风浪流对航速与油耗的影响，精准核算失速与额外燃耗，航次结束自动生成 VPR 性能报告，数据驱动科学决策。
每日自动演算 CII 评级，全天候监测碳排放趋势，自动生成 IMO 标准合规报告，AI 输出可落地的能效提升方案。
整合全球船舶 AIS 动态数据、静态档案、港口调度及 PSC 检查记录等多维度信息，构建行业领先的航运知识图谱，为智能分析与决策提供全面、精准的数据底座。
与全球顶尖气象机构深度合作，采用高分辨率数值预报模型，实时同步气象、洋流与海浪数据，确保航行环境预判的准确性与时效性，规避海上潜在风险。
基于强化学习与机器学习算法，引擎具备自主进化与动态适应能力，持续学习航线历史与实时特征，不断优化路径规划、油耗控制与避障决策的精准度。
汇聚资深远洋船长与航运领域专家，深耕行业十余年，将一线实战经验转化为算法模型的核心参数与优化逻辑，让智能技术深度贴合真实航运业务场景。
平均节省燃油 3% 以上，恶劣海况下效果更显著。某超灵便型散货船跨洋航线实测节省燃油超 3%。
智能规避不利洋流与风暴区，平均节省数小时甚至数天。某巴拿马型散货船单次航程节省超 30 小时。
提前预警并规避极端天气与危险海域。某大灵便型散货船冬季航行成功避开强台风影响区域，护航全程。
实时监控 CII 能效评级，众多客户船队平均 CII 评级稳定达到 B 级以上，提升市场竞争力。
澜图海科（南京）科技有限公司是领先的航运大数据与智能服务平台，专注于挖掘数据价值，以技术赋能航运产业链。通过深度整合全球航运信息，为客户提供精准、高效的决策支持，成为连接船东、货主与港口的智慧桥梁。
我们以数据和技术为核心驱动力，推动航运产业向低碳环保方向转型，通过智能气象导航与航线优化降低能耗，助力行业实现更安全、经济的运营与可持续发展。
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